AI 绘图服务器选购指南（ComfyUI）

规格速查

选购要点

1. GPU 是唯一主角：必须 NVIDIA；8GB 显存可跑 SDXL 级模型，Flux 级建议 16GB 以上。显存不足的直接表现是 OOM 报错，换再强的 CPU 也没用。
2. CUDA 与驱动匹配：CUDA 12.6+ 与驱动版本要成对确认，AI 绘图环境问题大多出在这一层，而不是模型本身。
3. 模型存储预算：模型文件动辄数十 GB，checkpoint 加 LoRA 轻松吃掉上百 GB，系统盘预留要慷慨。
4. 云 GPU 计费策略：出图频次低选按需计费，生产化使用选包月；注意按需实例的数据盘是否随实例释放。
5. 内存别抠门：大分辨率出图时系统内存也会吃紧，16GB 起步、32GB 从容。
6. 散热与可持续性：自托管物理机关注散热与功耗；云方案关注 GPU 型号的库存与地域可用性。

部署路径建议

• 熟悉 Python：conda/venv + pip 源码部署，版本控制最清晰
• 求快：整合包或 Docker 镜像，社区维护的镜像开箱即用
• 省心：联系 kaiyuan 获取部署支持，含 GPU 选型与工作流调试